你所关心的买房知识都在这里了

2019年1月10日06:49:00 发表评论 69

我是社群会员 范凌,上周我和猴子发起了《知识众筹第6期:投资买房知识 开始报名》,有2027人参与提问。

我花了大半个周末的时间,把问题基本都做了答复。大家的问题有个性,也有共性。除了单独回答每个人的,我把比较多问的3类问题整理出来。

第1类问题:如何判别与房产相关的数据信息?

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范凌:首先控制数据来源的可靠性,不可靠网站的数据来源就不要输入了。不然你混到一起,选哪个扔哪个?除非你本身特别有经验,或者对这个细分项特别熟悉,否则就很难判断孰真孰伪。在今晚直播分享中我也会提一下常用的几个网站。

重复的房产信息,去重就好了,这是技术操作层面,不难。

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范凌:在统计上来说,偏离主流的“离群点”会比较可疑,比如看上去特别好(区域,户型等各种好)又特别便宜的房子。这个在新房、二手房和租房都是一样的数据分析方法。

我个人认为,投资之所以被骗,还是偏离了理性,相信了馅饼。

购买房产,最重要在法律环节上注意各个程序,比如找规范的中介和品牌商,购买五证齐全的楼盘,仔细研读合同上每一个字,最好是找个律师做依靠(我自己真的有用到)。

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范凌:就其他投资市场(股票等等)而言,这个推论也是不太成立的。首先,你假设了所有人的信息量一致,信息分析手段一致,事实上每个人拥有不同的信息来源,不同的分析方法,得出不一样的结论。其次,市场也有它不理性和疯狂的一面。

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范凌:对于最小必要信息,我觉得它也是学习的一个概念。比如李笑来的最少必要知识:“学任何东西,用来起步的那一点“最少必要知识”不仅是可以迅速获得的,也是必须迅速获得的。”

但是无论做什么做决定,前提获取的信息量是越大越好,这就是为什么用“大数据”。数据量虽然多,但我们可以通过数据分析来简化,分类,降噪。我会在今晚直播分享里介绍几个比较重要的维度,更多的维度希望你自己发掘。

第2类问题:在不同的需求下,如何选择不同的维度进行分析?

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范凌:前后问题我觉得有点矛盾,如果急需购买住房,那就无法等待“最佳的时机”。任何的投资,都是在充分的分析准备,和心平气和的心态下比较容易成功。

学业、养老、投资等不同的需求条件下,会有不同的量化维度,在今晚直播分享中我会举几个案例,帮助大家拓展自己置业需要考虑的各种维度。

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范凌:首先,没有“从头开始”这么困难。成年人都有自己的知识积累,这些积累可以帮助你比小朋友学的更快。

普通人也不是地产行业出来的,但几乎每个人都买房子。买房子的必需知识,肯定不算是从头学起吧。

同样,数据分析也是这样,其实在你的日常生活中,已经多多少少的接触和使用了。

其次,这个学习过程在大概几个月后,你就可以用来做出一些有用的决策,不止是买房子,可能是买东西,看电影,选学校,甚至找另一半,猴子的大数据社群统计概率社群这样的实例不少。在漫长的一生中大概也算是比较划算的一种学习。

数据分析不光是技术上,也是思路上的一种锻炼。学习思路和方法我会在今晚直播分享里的第一部分聊聊。

第三,很多网页,微信号,网站就有数据,比如统计局网站就是公开的。分享里我会贴一些来源。生活中做一个有心人,处处留心,处处都有数据。

技术层面来说,如果学会了基本的爬虫程序,拿到几千条数据就更快了。这个也不难,很多数据公司也是用这种方法。我大概用了一个多月掌握了基本技术,学习历程可以看我的简书:只是不在意。

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范凌:我在今晚直播分享里第三部分是零代码多维度分析房产指标,你会用到这些方法。但是长远来说,不要把自己定义为“一辈子”不会编程的普通人,普通人也能学会编程,我也是很后来才学的

掌握一两门语言,会对数据分析帮助非常大。举例来说,只要会一点python的爬虫,几千条房源信息立马可得,这样的分析肯定比一页页翻半天整理的几百条要准确。

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范凌:最重要的权重正如你所说,看你自己的需求。二手房和新楼盘各有优劣,这个可以搜索一下,如果有位置好户型好价格也好的现房新楼盘,那可能是新楼盘比较好。

看不懂沙盘是哪里看不懂?沙盘都是以平面规划图做出来的,用来了解朝向层高道路小区及周边环境等。可以在房产网站下几份建好社区的平面图,和实景对照;也可以多去售楼处,拉个单子,在销售现场看不明白就问吧。

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范凌:第1个问题,中国那么大,房产涉及的因素那么多,如果很短期就出现效应,那可能要叫金融危机了。你能做的就是搜集信息,根据分析信息作出决策,为大概率坚持,为小概率备份

第2个问题很有普遍性,我整理一下,在直播里回答。

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范凌:房型和楼层主要看个人喜好,也可以通过数据分析看出占比。新房还是二手房的案例,选择因素和数据来源我会在今晚直播分享中提及。

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范凌:现房和期房如果在价位一样的前提下,肯定是现房好。如果换成一手房和二手房的概念,那要衡量的因素就比较多。前两个问题我会在分享里再详细说下。

开发商的品牌和过往业绩肯定是需要考虑的。

第3类问题:如何用数据分析来判断房价的走势?

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范凌:买房还是租房等不同需求的维度不同,我会在直播分享里举例说一下。

房价崩盘还是上涨,在中国更多是政策导向,不仅是数据分析能决定的。不过很多人问到这个问题,我会在课程里就这个题材列举参考的一些维度。


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范凌:所有的数学模型或者金融投资模型都会有一定的偏差,不然这就是个完美的世界了,我们也可以跟着基金经理多赚很多钱。

房产比较特殊的是它不像有些投资(比如股票、期货)那样短期操作较多,而更多是持有一段比较长的时间,所以也要放在一个更长的维度来衡量是否有效。

模型不理想的话如何应对?那就不断的改进模型,跟随时代潮流,不断的掌握新技术和应用,也是很好玩的事情吧。

范凌:本来在投资而言,高峰和低谷是回顾是才会看出来的。比如亚马逊近千美元一股的股票,现在算是高峰还是低谷?房价也是如此。不过很多人问到这个问题,我会在今晚直播分享里就这个题材解说一下个人的看法。

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